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百度地图如何建立立体化智能交通@勾花网(来源腾捷勾花网)

作者:腾捷金属丝网 来源:腾捷勾花网 日期:2018-11-6 浏览量: 3454 关键词:包塑菱形网厂, 菱形勾花网厂
内容提示:百度地图如何建立立体化智能交通@勾花网,“智能交通”概念的提出源自于日益严重的交通拥堵和出行需求的复杂多元,从多年的交通治理实践来看,交通数据资源的匮乏是治理难点...

百度地图如何建立立体化智能交通@勾花网,“智能交通”概念的提出源自于日益严重的交通拥堵和出行需求的复杂多元,从多年的交通治理实践来看,交通数据资源的匮乏是治理难点。百度地图开放平台总经理李志堂在演讲中表示,“百度地图主要从物、组织、人三个层次提供大数据服务于智能交通和智慧城市,目前已经开始在智能交通信号灯、中小街道智慧避堵、城市诱导屏解决方案等维度开始了实践”。当前,百度地图的慧眼平台、出行云平台、交通云平台正共同推动交通数据交换共享、价值凝聚,为政府企业改善城市交通、用户个人提高出行效率提供数据支持。

地图大数据价值同时还会辐射到城市理解、城市研究、城市规划等范畴。在交通数据资源充足的状态下,如何才能真正让数据变“活”?百度地图的智能路线规划、实时路况、路况预测是交通数据价值的最佳体现。实时路况除了政府合作、公众数据、行业合作等数据来源之外,百度地图还利用红绿灯路口图像识别(AI路况)等智能化手段进一步提升路况准确性。

百度地图主任架构师张绍文在论坛中介绍了百度地图实时路况、路况预测和智能路线的实现原理,“百度地图致力于建立一个交通大脑,记忆着数百亿次用户出行旅程,经过分析、归纳和总结,为用户每一次出行,提供高效出行方案。”百度地图正式发布了人工智能时代的第一个版本,导航已经全面实现智能化升级,其中,路况预测是智能导航的一大亮点。

百度地图搭建以日期、时间、天气、实时路况、区域路况为核心的路况预测模型,采用深度学习算法等人工智能技术,打通多个合作方交通数据,大幅提升路况和出行时间预估的准确率,路线规划也因此更加智能。

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